Нобелевский лауреат предупредил о росте неравенства из-за ИИ

Нобелевский лауреат по экономике Дарон Аджемоглу [Daron Acemoglu, турецко-американский экономист] предупредил, что массовое внедрение искусственного интеллекта (ИИ) может привести к хаосу и значительному росту неравенства. По его мнению, новые технологии рискуют увеличить пропасть между трудом и капиталом, а не стать «демократизатором» возможностей, как многие ожидают, сообщает Financial Times.




«Риторика, что эти инструменты будут демократизирующими, не соответствует действительности», — заявил Аджемоглу. Он пояснил, что для эффективного использования ИИ требуется «определенный уровень образования, абстрактного и количественного мышления, знакомство с компьютерами и программированием». А это свидетельствует, что ИИ, скорее всего, увеличит производительность работников на вершине карьерной лестницы, практически не помогая остальным, что еще больше усилит разрыв в уровнях дохода.

Мнение ученого косвенно подтверждает исследование, проведенное компанией Focaldata. Опрос показал значительный «цифровой разрыв» в использовании ИИ среди американских и британских специалистов. Согласно его выводам, более 60% высокооплачиваемых сотрудников используют ИИ ежедневно, а среди низкооплачиваемых этот показатель составляет лишь 16%. Самые активные пользователи находятся не среди молодых специалистов, а в возрастной группе около 30 лет.

Опрос также выявил устойчивый гендерный разрыв, мужчины значительно чаще используют ИИ, чем женщины в тех же сферах — от технологий до образования и розничной торговли. По наблюдению главного экономиста Google Фабьена Курто-Милле [Fabien Curto Millet], женщины в целом на 20% реже используют ИИ. Ученый отметил, что эта разница может быть сокращена с помощью целевого обучения: его собственное исследование показало, что после прохождения курса частота ежедневного использования ИИ среди женщин старше 55 лет увеличилось в три раза.

Как пишет издание, полученные данные подтверждают опасения, что технология может разрушить основание карьерной пирамиды: задачи, которые раньше выполняли младшие специалисты, теперь все чаще автоматизируются опытными работниками с помощью ИИ, лишая новичков возможности приобретать необходимые навыки и опыт. Как объяснил главный экономист OpenAI Ронни Чаттерджи [Ronni Chatterji], система образования должна создавать стимулы для получения глубоких знаний, чтобы люди не «перекладывали мышление на машину».

Главный экономист Google отметил, что «корпоративное обучение по-прежнему является самым сильным предиктором использования ИИ на работе». Лишь небольшой процент сотрудников сообщает, что их работодатели предлагают какое-либо обучение работе с ИИ.