Минцифры опубликовало законопроект о регулировании ИИ с маркировкой контента

все не отечественные ИИ, пользователи всего мира, работающие с ИИ, а так же весь контент созданный в мире с помощью ИИ снова должны подчиняться российским законам, а иначе будут оштрафованы, а после заблокированы со всеми вытекающими для нас с вами.
Это сообщение отредактировал guanokot - 19 мар 2026 в 00:06

И чо и депутаты будут когда отчитываться о том какие блага народу принесли, сгенерированными фото будут маркировать?
А их будут наказывать, если не промаркируют?

Цитата (DenCHIK22 @ 19.03.2026 - 00:04)

Цитата (Prostofil @ 18.03.2026 - 23:39) все никак все просрать не можем Что за модель, какая версия? Мне последняя ГПТ составила рейтинг и РФ на 18е поставила. Если бы я делал не общий рейтинг, а разные версии, получилось бы так: по frontier AI Россия была бы скорее 20–22 по AI-суверенитету и локальному внедрению — скорее 15–17 по совокупности — 18 А по 23-25й года еще ниже Если считать только вклад/рывок за 2023–2025, а не весь накопленный задел, то Россия у меня опускается ниже. Моя оценка: РФ была бы примерно в диапазоне 22–25 места, а не около 18. Почему так: В 2023–2025 верх рейтинга определялся прежде всего не “есть ли у страны вообще свои AI-команды”, а тем, кто быстрее всех нарастил frontier-модели, compute и инвестиции. По этому отрезку США ушли очень далеко вперед, Китай удержал мощнейший темп, а ряд стран вроде Великобритании, Франции, Сингапура, ОАЭ, Южной Кореи и Индии усилили позиции за счет денег, инфраструктуры, стартапов и национальных программ. Stanford фиксирует, что в 2024 году частные AI-инвестиции в США составили $109.1 млрд против $9.3 млрд у Китая и $4.5 млрд у Великобритании; в целом глобальные AI-инвестиции и корпоративное внедрение резко ускорились именно в этот период. В эти же годы инфраструктура стала еще важнее: advanced-чипы, hyperscale-облака, дата-центры, энергия. OECD прямо отмечает, что конкуренция в AI все сильнее концентрируется вокруг физической инфраструктуры и вычислений. По этому критерию Россия объективно слабее стран первого и даже части второго эшелона. У России в 2023–2025 были заметные результаты — YandexGPT/Alice, GigaChat, развитие локального enterprise AI, ставка на “технологический суверенитет”. Но даже благожелательные обзоры описывают это скорее как создание конкурентной локальной экосистемы, а не как выход в глобальный топ по frontier AI. Внешние индексы в этот период Россию ставят заметно ниже, чем я ставил бы при учете долгого исторического задела. Reuters со ссылкой на Tortoise писал в декабре 2024 года, что Россия занимала 31 место из 83 стран в Global AI Index. Это не идеальная истина, но хороший сигнал, что именно по свежему трехлетнему циклу РФ не выглядела страной верхней двадцатки

Gemini 2.5
Спроси deepseek, там в топе25 будет эстония и финляндия, всем известные ИИ страны, но Рф не будет в топе25.
О чем это говорит?

Цитата (Prostofil @ 19.03.2026 - 00:31)

Цитата (DenCHIK22 @ 19.03.2026 - 00:04) Цитата (Prostofil @ 18.03.2026 - 23:39) все никак все просрать не можем Что за модель, какая версия? Мне последняя ГПТ составила рейтинг и РФ на 18е поставила. Если бы я делал не общий рейтинг, а разные версии, получилось бы так: по frontier AI Россия была бы скорее 20–22 по AI-суверенитету и локальному внедрению — скорее 15–17 по совокупности — 18 А по 23-25й года еще ниже Если считать только вклад/рывок за 2023–2025, а не весь накопленный задел, то Россия у меня опускается ниже. Моя оценка: РФ была бы примерно в диапазоне 22–25 места, а не около 18. Почему так: В 2023–2025 верх рейтинга определялся прежде всего не “есть ли у страны вообще свои AI-команды”, а тем, кто быстрее всех нарастил frontier-модели, compute и инвестиции. По этому отрезку США ушли очень далеко вперед, Китай удержал мощнейший темп, а ряд стран вроде Великобритании, Франции, Сингапура, ОАЭ, Южной Кореи и Индии усилили позиции за счет денег, инфраструктуры, стартапов и национальных программ. Stanford фиксирует, что в 2024 году частные AI-инвестиции в США составили $109.1 млрд против $9.3 млрд у Китая и $4.5 млрд у Великобритании; в целом глобальные AI-инвестиции и корпоративное внедрение резко ускорились именно в этот период. В эти же годы инфраструктура стала еще важнее: advanced-чипы, hyperscale-облака, дата-центры, энергия. OECD прямо отмечает, что конкуренция в AI все сильнее концентрируется вокруг физической инфраструктуры и вычислений. По этому критерию Россия объективно слабее стран первого и даже части второго эшелона. У России в 2023–2025 были заметные результаты — YandexGPT/Alice, GigaChat, развитие локального enterprise AI, ставка на “технологический суверенитет”. Но даже благожелательные обзоры описывают это скорее как создание конкурентной локальной экосистемы, а не как выход в глобальный топ по frontier AI. Внешние индексы в этот период Россию ставят заметно ниже, чем я ставил бы при учете долгого исторического задела. Reuters со ссылкой на Tortoise писал в декабре 2024 года, что Россия занимала 31 место из 83 стран в Global AI Index. Это не идеальная истина, но хороший сигнал, что именно по свежему трехлетнему циклу РФ не выглядела страной верхней двадцатки Gemini 2.5 Спроси deepseek, там в топе25 будет эстония и финляндия, всем известные ИИ страны, но Рф не будет в топе25. О чем это говорит?

Ну джемини 2,5 и дипсик сейчас не входят даже в топ 10 моделей по качеству и производительности.

Если ГПТ древнюю спросить, она тоже выста частушку вместо рейтинга.

Джемини 3.1 ПРО мне вот что выдала на тотже запрос
РФ не входит в ТОП 25 и пришлось отдельно спрашивать какое место

Если расширять представленный рейтинг, я бы поместил Российскую Федерацию примерно в диапазон 26–35 места.

Несмотря на наличие развитой IT-инфраструктуры, позиция страны в глобальной ИИ-гонке сейчас определяется сильным контрастом между мощной программной школой и серьезными структурными ограничениями.

Вот как распределяются ключевые факторы, определяющие эту оценку:

Сильные стороны (что удерживает РФ высоко в глобальном масштабе):

Собственные базовые модели: Россия — одна из немногих стран мира, корпорации которой способны с нуля разрабатывать и обучать конкурентоспособные генеративные ИИ-модели (YandexGPT и YandexART от «Яндекса», GigaChat и Kandinsky от «Сбера»).

Успешная коммерциализация: Высокий уровень внедрения ИИ-технологий в банковском секторе (финтех), ритейле, беспилотном транспорте и сфере электронных государственных услуг.

Математическая школа: Традиционно сильная образовательная база в сфере алгоритмики, машинного обучения и анализа данных.

Сдерживающие факторы (почему РФ выпадает из Топ-25):

Аппаратные ограничения: Санкции закрыли прямой доступ к передовым вычислительным мощностям (в первую очередь, к флагманским GPU от NVIDIA) и оборудованию для производства собственных чипов. Это главное препятствие для масштабирования и обучения моделей следующих поколений.

Отток талантов и капитала: Заметная релокация IT-специалистов, разработчиков и исследователей, а также практически полная изоляция от международных венчурных инвестиций.

Научная и рыночная изоляция: Ограничение участия в глобальных исследовательских проектах и невозможность свободного экспорта своих ИИ-продуктов на большинство крупных мировых рынков.

В результате РФ выступает как сильный, но изолированный игрок. Она обладает уникальной независимой экосистемой, способной закрывать внутренние потребности, но по скорости развития фундаментальных инноваций, доступу к "железу" и влиянию на мировую индустрию уступает странам из Топ-25.

заебали они о народе думать :)

Цитата (DenCHIK22 @ 19.03.2026 - 00:43)

Цитата (Prostofil @ 19.03.2026 - 00:31) Цитата (DenCHIK22 @ 19.03.2026 - 00:04) Цитата (Prostofil @ 18.03.2026 - 23:39) все никак все просрать не можем Что за модель, какая версия? Мне последняя ГПТ составила рейтинг и РФ на 18е поставила. Если бы я делал не общий рейтинг, а разные версии, получилось бы так: по frontier AI Россия была бы скорее 20–22 по AI-суверенитету и локальному внедрению — скорее 15–17 по совокупности — 18 А по 23-25й года еще ниже Если считать только вклад/рывок за 2023–2025, а не весь накопленный задел, то Россия у меня опускается ниже. Моя оценка: РФ была бы примерно в диапазоне 22–25 места, а не около 18. Почему так: В 2023–2025 верх рейтинга определялся прежде всего не “есть ли у страны вообще свои AI-команды”, а тем, кто быстрее всех нарастил frontier-модели, compute и инвестиции. По этому отрезку США ушли очень далеко вперед, Китай удержал мощнейший темп, а ряд стран вроде Великобритании, Франции, Сингапура, ОАЭ, Южной Кореи и Индии усилили позиции за счет денег, инфраструктуры, стартапов и национальных программ. Stanford фиксирует, что в 2024 году частные AI-инвестиции в США составили $109.1 млрд против $9.3 млрд у Китая и $4.5 млрд у Великобритании; в целом глобальные AI-инвестиции и корпоративное внедрение резко ускорились именно в этот период. В эти же годы инфраструктура стала еще важнее: advanced-чипы, hyperscale-облака, дата-центры, энергия. OECD прямо отмечает, что конкуренция в AI все сильнее концентрируется вокруг физической инфраструктуры и вычислений. По этому критерию Россия объективно слабее стран первого и даже части второго эшелона. У России в 2023–2025 были заметные результаты — YandexGPT/Alice, GigaChat, развитие локального enterprise AI, ставка на “технологический суверенитет”. Но даже благожелательные обзоры описывают это скорее как создание конкурентной локальной экосистемы, а не как выход в глобальный топ по frontier AI. Внешние индексы в этот период Россию ставят заметно ниже, чем я ставил бы при учете долгого исторического задела. Reuters со ссылкой на Tortoise писал в декабре 2024 года, что Россия занимала 31 место из 83 стран в Global AI Index. Это не идеальная истина, но хороший сигнал, что именно по свежему трехлетнему циклу РФ не выглядела страной верхней двадцатки Gemini 2.5 Спроси deepseek, там в топе25 будет эстония и финляндия, всем известные ИИ страны, но Рф не будет в топе25. О чем это говорит? Ну джемини 2,5 и дипсик сейчас не входят даже в топ 10 моделей по качеству и производительности. Если ГПТ древнюю спросить, она тоже выста частушку вместо рейтинга. Джемини 3.1 ПРО мне вот что выдала на тотже запрос РФ не входит в ТОП 25 и пришлось отдельно спрашивать какое место Если расширять представленный рейтинг, я бы поместил Российскую Федерацию примерно в диапазон 26–35 места. Несмотря на наличие развитой IT-инфраструктуры, позиция страны в глобальной ИИ-гонке сейчас определяется сильным контрастом между мощной программной школой и серьезными структурными ограничениями. Вот как распределяются ключевые факторы, определяющие эту оценку: Сильные стороны (что удерживает РФ высоко в глобальном масштабе): Собственные базовые модели: Россия — одна из немногих стран мира, корпорации которой способны с нуля разрабатывать и обучать конкурентоспособные генеративные ИИ-модели (YandexGPT и YandexART от «Яндекса», GigaChat и Kandinsky от «Сбера»). Успешная коммерциализация: Высокий уровень внедрения ИИ-технологий в банковском секторе (финтех), ритейле, беспилотном транспорте и сфере электронных государственных услуг. Математическая школа: Традиционно сильная образовательная база в сфере алгоритмики, машинного обучения и анализа данных. Сдерживающие факторы (почему РФ выпадает из Топ-25): Аппаратные ограничения: Санкции закрыли прямой доступ к передовым вычислительным мощностям (в первую очередь, к флагманским GPU от NVIDIA) и оборудованию для производства собственных чипов. Это главное препятствие для масштабирования и обучения моделей следующих поколений. Отток талантов и капитала: Заметная релокация IT-специалистов, разработчиков и исследователей, а также практически полная изоляция от международных венчурных инвестиций. Научная и рыночная изоляция: Ограничение участия в глобальных исследовательских проектах и невозможность свободного экспорта своих ИИ-продуктов на большинство крупных мировых рынков. В результате РФ выступает как сильный, но изолированный игрок. Она обладает уникальной независимой экосистемой, способной закрывать внутренние потребности, но по скорости развития фундаментальных инноваций, доступу к "железу" и влиянию на мировую индустрию уступает странам из Топ-25.

Санкции и изолированность критерий в минус для нее. А ты не считаешь, что в изолированной среде рождается что-то уникальное? Ну типа суперсерии 72 года. Кроме того, санкции тебе как-то мешают пользоваться самым современными доступными ии моделями? Она сравнивает вложения в долларах, хотя прекрасно знает, что то, что стоит 1 доллар в европе/сша может с легкостью стоить 1 рубль тут.
Инфраструктура важна, но она есть только у корпораций. Корпорации могут делать что-то большое, неповоротливое и дорогое, потому что структура дорогая. Поэтому в ЮК deepmind занимается здравоохранением. В РФ здравоохранением занимаются частные организации по грантам правительства. Подход не такой глобальный, зато локальный и более множественный. А выбрать и масштабировать удачные идеи из многих неудачных гораздо выгоднее и проще, чем предугадать заранее какую именно идею разворачивать на мощном железе без проверки. Я считаю, что у нас свой путь, уникальный, подстроенный к современным реалиям и уровнь развития и внедрения в этой области точно выше многих стран из этого рейтинга.

Маркировка наверное должна быть типа такой

Цитата (Prostofil @ 19.03.2026 - 01:17)

Санкции и изолированность критерий в минус для нее. А ты не считаешь, что в изолированной среде рождается что-то уникальное? Ну типа суперсерии 72 года. Кроме того, санкции тебе как-то мешают пользоваться самым современными доступными ии моделями? Она сравнивает вложения в долларах, хотя прекрасно знает, что то, что стоит 1 доллар в европе/сша может с легкостью стоить 1 рубль тут. Инфраструктура важна, но она есть только у корпораций. Корпорации могут делать что-то большое, неповоротливое и дорогое, потому что структура дорогая. Поэтому в ЮК deepmind занимается здравоохранением. В РФ здравоохранением занимаются частные организации по грантам правительства. Подход не такой глобальный, зато локальный и более множественный. А выбрать и масштабировать удачные идеи из многих неудачных гораздо выгоднее и проще, чем предугадать заранее какую именно идею разворачивать на мощном железе без проверки. Я считаю, что у нас свой путь, уникальный, подстроенный к современным реалиям и уровнь развития и внедрения в этой области точно выше многих стран из этого рейтинга.

В современных реалиях изолированность огромный минус, практически все глобализировано.

Люди в одной стране пользуют мощности другой страны, разхработки 3й, покупают лицензию у 4й. Так сегодня работают технологии.

Если бы были какие-то реальные технологические прорывы в качестве примера - я может и согласился с чем-то, но у нас своего технологического (без технологий или ресурсов 3х стран) практически ничего нет.

Санкции не мешают пользователю с казахстанской картой виза, а в глобальной разработке так не работает, это все навиду.

Про свой путь это хорошо, но звучит фантастично)
Я не разделяю такое мнение, считаю что сегодня происходит - это если не откат то точно топтание на месте и чем дольше будем топтаться, тем дальше убегут другие.

Минцифры представило законопроект, который впервые в России закрепляет правила разработки, использования и маркировки контента, созданного с помощью ИИ. Проект вводит базовые определения, в том числе понятий ИИ, ИИ-моделей, операторов и разработчики ИИ, устанавливает ответственность за вред, причиненный нейросетями.

Основные обязанности возлагаются на владельцев ИИ‑сервисов. Они должны маркировать нейросетевой контент и принимать меры, чтобы сервис не нарушал законодательство РФ. Если к сервису в течение суток обращаются более 500 тыс человек из России, то владелец обязан хранить данные и содержание сообщений пользователей, а также предоставлять их по требованию правоохранительных органов.

Пользователи и разработчики моделей ИИ обязаны соблюдать правила сервиса, не применять ИИ в нарушение законов РФ и не пытаться обходить протоколы безопасности.

Законопроект делит модели ИИ на уровни доверия:

— Суверенные и национальные модели. Они полностью созданы в России. Данные для обучения таких моделей формируются внутри страны и хранятся на нашей территории. Для них предполагается «господдержка внедрения и создание благоприятных условий»;

— Доверенные модели. Их разрешат использовать в госинформсистемах и на значимых объектах критической информационной инфраструктуры. Чтобы получить этот статус, модель должна пройти проверку в ФСБ и ФСТЭК. Для таких моделей будет создан специальный реестр. Суверенная или национальная модель может стать доверенной, если дополнительно выполнит требования по качеству и безопасности.
Размещено через приложение ЯПлакалъ

Что дальше ещё запретят? И как они это смогут? Большинство из них у нас и так не работают! Ну и если дома на компе поставить локальную версию того же qwen как они смогут это контролировать?
Размещено через приложение ЯПлакалъ

Ждем когда организуют РосНейро и начнут запрещать прочие gpt. Хотя могли бы Честный знак использовать для маркировки
Это сообщение отредактировал Ertostik - 19 мар 2026 в 12:01

Цитата (DenCHIK22 @ 18.03.2026 - 22:51)

"избыток госрегулирования может привести к утрате технологического лидерства." Простите, лидерства где?

Ты такими вопросами себе на статью наскребешь. Мы лидеры во всем. А все остальные нам завидуют

Может наконец-то поубирают этих ебучих помошников с горячих линий. Заебали в край уже.

С нынешней скоростью развития ИТ к 1 сентября 2027 года этот закон будет неактуальным.
За 1,5 года возможны кардинальные изменения
Размещено через приложение ЯПлакалъ

Цитата (DenCHIK22 @ 18.03.2026 - 22:51)

"избыток госрегулирования может привести к утрате технологического лидерства." Простите, лидерства где?

В постепенной замене людей. Написано же, ну?!?
Размещено через приложение ЯПлакалъ

Цитата (DenCHIK22 @ 18.03.2026 - 22:54)

Ядро лидеров по разработке ИИ США — модели, компании, инвестиции, вычислительная инфраструктура. Китай — масштаб исследований, быстрое догоняющее развитие моделей, сильная господдержка и собственный стек. Великобритания / Сингапур — обычно идут очень высоко в международных индексах, но по масштабу все же ниже США и Китая. Следующая группа сильных стран Франция, Канада, Южная Корея, Германия, Израиль, Индия — сильны либо в исследованиях, либо в талантах, либо в стартапах и внедрении, но пока не выглядят равными США и Китаю по совокупной мощности. Это следует из международных сравнительных индексов Stanford, Tortoise и Oxford Insights. РФ даже в топ 10 не входит, 28е место

Чесныйзнак, росстат и иже с ними...
Размещено через приложение ЯПлакалъ

Цитата (пиписькин @ 18.03.2026 - 22:46)

К применению в государственных информационных системах допустят модели ИИ Лица и организации должны обеспечить гражданину получение услуг без участия ИИ, если он отказался от использования таких технологий в отношении себя Россияне будут иметь право досудебно обжаловать решения органов власти или их должностных лиц, принятых или совершенных с использованием ИИ. Кроме того, у него будет право на компенсацию вреда, причиненного неправомерным использованием ИИ;

Ну не пиздец ли а!?

Экономика штрафов и поборов. Диктатура не может себя прокормить.

В России ИТ сейчас недоразвитая. Хороших уволили или они сами ушли.
Наняли дешевых студентов чтобы сделали каркас и чтобы что-то работало, а дальше просто продвигают всякую дичь. Пока старые маразматики в госдуре, ничего хорошего не светит. И ИТ отрасль не будет развиваться.