Если ИИ нахуевертила, то значит человек предоставил свои хотелки в неудобоваримом для нее виде. Когда будет создан грамотный интерфейс человек-машина, вот тогда точно пиздец
Давно есть интерфейс человек-человек (рот чтоб говорить, уши - чтоб слышать), ичо, все проблемы недопонимания решены?
Размещено через приложение ЯПлакалъ
пусть безработные зумеры-программисты объединятся и создадут ии, который будет бороться с ии. Хочу битву титанов, а то слишком уж быстро сдались и пляшут вокруг этого ии, как писаной торбы.
А зачем теперь знать, мамкин ИИ программист просто скажет какой нить-буть GPT 6, - вот массив данных сделай мне обработку разными методами, побыстрее, поточнее, с сортировкой и рядом кнопочку - распечатать.
И получится на 20% херня. Изучал тут один нечастый язык, просил gpt написать код для примеров - в результате получил очень, крутой, красивый, абсолютно нерабочий код.
А зачем теперь знать, мамкин ИИ программист просто скажет какой нить-буть GPT 6, - вот массив данных сделай мне обработку разными методами, побыстрее, поточнее, с сортировкой и рядом кнопочку - распечатать.
И получится на 20% херня. Изучал тут один нечастый язык, просил gpt написать код для примеров - в результате получил очень, крутой, красивый, абсолютно нерабочий код.
А "один нечастый язык," - это какой?
Не знаю что там использовал тот товарищ, но с brainfuck ИИ однозначно лажают. Они сейчас по сути используют исключительно наработанный людьми опыт, причём не просто наработанный, а ещё и опубликованный в сети интернет.
Поэтому именно джунов заменить им теоретически можно, но тоже в целом проблемно, т.к. интеграция отдельных задач в проект - это тоже надо чтоб кто-то думал.
Пользоваться промтами - уже школьник может. Дальше - будет ещё проще. И профессия "разработчик промтов для ИИ" - это просто мыльный пузырь, который лопнет максимум за год. Нет там вообще ничего сложного. Не тешь себя
Нихуя подобного.Не тешь себя. Составление грамотного промпта, так, чтобы получить точно то, что ты хочешь-нихера не простая задача.
Даже для картинки или простенького видоса надо постараться а для нормального кода-чел без знаний в программировании нихуя не сможет. Какой там школьник.
Пользоваться промтами - уже школьник может. Дальше - будет ещё проще. И профессия "разработчик промтов для ИИ" - это просто мыльный пузырь, который лопнет максимум за год. Нет там вообще ничего сложного. Не тешь себя
Нихуя подобного.Не тешь себя. Составление грамотного промпта, так, чтобы получить точно то, что ты хочешь-нихера не простая задача.
Даже для картинки или простенького видоса надо постараться а для нормального кода-чел без знаний в программировании нихуя не сможет. Какой там школьник.
сейчас он нужен. со временем автоматизируют и это.
gpt - это как станок с чпу в машиностроении - всех токарей он не заменит, но из программистов останутся только квалифицированные фанаты на грани искусства. а так как джунов нет - учится негде - новых не появится.
в целом в среднесрочной перспективе (25-50 лет) не вижу большой потребности в труде людей вообще. будет или сокращение рабочих дней/часов (у всех), или базовый доход (суть та же), или резкое сокращение населения физически (не хочу об этом думать).
по грамотно поставленному ТЗ даже ИИ сможет. Поэтому увольняют. Но у нас это не грозит, потому что наше ТЗ состоит всегда из двух слов: "Сделай заебись"
Не сможет, я почти месяц крутил и вертел несколько моделей вдоль и поперек. Начинает ИИ бодро, ошибки правит быстро, но потом начинает терять методы и переменные и в целом код деградирует. Приходится начинать сначала, маленькими шажками, но на каком-то этапе ИИ снова все забывает и приходится откатываться назад. Ты ему говоришь, что код не работает и он тут же находит ошибки. Если он про них знал, то нафига выдал нерабочий вариант?
И это я про отдельный кусок проекта в 1000 строчек кода говорю. Если делать что-то серьезное, то ИИ сам ничего не может - я пробовал начинать и с интерфейса и с базового функционала. Поэтому человек должен разработать архитектуру и скармливать задачи по частям, точно указывая классы и методы.
IMHO, ИИ тянет максимум на джуна, который постоянно путается и забегает вперед. От языка тоже многое зависит - на JS или Python ИИ нормально шпарит, а C++ или pascal даются с трудом.
Самое печальное, что за ИИ постоянно должен следить человек, чтобы тупиковые варианты сразу отбрасывать, иначе в конце будет конфуз. Мне для MacOS он быстро подключил загрузку аудио через QAudioDecoder, который на Маке официально не поддерживается. Ну не читал он мануалы, бывает.
по грамотно поставленному ТЗ даже ИИ сможет. Поэтому увольняют. Но у нас это не грозит, потому что наше ТЗ состоит всегда из двух слов: "Сделай заебись"
Не сможет, я почти месяц крутил и вертел несколько моделей вдоль и поперек. Начинает ИИ бодро, ошибки правит быстро, но потом начинает терять методы и переменные и в целом код деградирует. Приходится начинать сначала, маленькими шажками, но на каком-то этапе ИИ снова все забывает и приходится откатываться назад. Ты ему говоришь, что код не работает и он тут же находит ошибки. Если он про них знал, то нафига выдал нерабочий вариант?
И это я про отдельный кусок проекта в 1000 строчек кода говорю. Если делать что-то серьезное, то ИИ сам ничего не может - я пробовал начинать и с интерфейса и с базового функционала. Поэтому человек должен разработать архитектуру и скармливать задачи по частям, точно указывая классы и методы.
IMHO, ИИ тянет максимум на джуна, который постоянно путается и забегает вперед. От языка тоже многое зависит - на JS или Python ИИ нормально шпарит, а C++ или pascal даются с трудом.
Самое печальное, что за ИИ постоянно должен следить человек, чтобы тупиковые варианты сразу отбрасывать, иначе в конце будет конфуз. Мне для MacOS он быстро подключил загрузку аудио через QAudioDecoder, который на Маке официально не поддерживается. Ну не читал он мануалы, бывает.
в итоге обучат сеть на ваших промптах и будет она делать всё то же что и вы делали. не сегодня, но через год-два все эти болезни уйдут.
по грамотно поставленному ТЗ даже ИИ сможет. Поэтому увольняют. Но у нас это не грозит, потому что наше ТЗ состоит всегда из двух слов: "Сделай заебись"
Не сможет, я почти месяц крутил и вертел несколько моделей вдоль и поперек. Начинает ИИ бодро, ошибки правит быстро, но потом начинает терять методы и переменные и в целом код деградирует. Приходится начинать сначала, маленькими шажками, но на каком-то этапе ИИ снова все забывает и приходится откатываться назад. Ты ему говоришь, что код не работает и он тут же находит ошибки. Если он про них знал, то нафига выдал нерабочий вариант?
И это я про отдельный кусок проекта в 1000 строчек кода говорю. Если делать что-то серьезное, то ИИ сам ничего не может - я пробовал начинать и с интерфейса и с базового функционала. Поэтому человек должен разработать архитектуру и скармливать задачи по частям, точно указывая классы и методы.
IMHO, ИИ тянет максимум на джуна, который постоянно путается и забегает вперед. От языка тоже многое зависит - на JS или Python ИИ нормально шпарит, а C++ или pascal даются с трудом.
Самое печальное, что за ИИ постоянно должен следить человек, чтобы тупиковые варианты сразу отбрасывать, иначе в конце будет конфуз. Мне для MacOS он быстро подключил загрузку аудио через QAudioDecoder, который на Маке официально не поддерживается. Ну не читал он мануалы, бывает.
Может быть просто пока что не хватает мощностей, чтобы держать и обрабатывать в сотни и тысячи раз больше вариантов? Вот Маск вроде здание целое построил на несколько тысяч видюх, чтобы там что-то просчитывать. Может быть это будет пример годного масштабирования объединенных моделей. ХЗ. Со временем конечно ИИ программистов заменит. Сейчас пока можно порофлить над этим), пока рофлится.
Скрытый текст
По данным источников, новый дата-центр займет площадь более 1 млн квадратных футов (около 93 тыс. квадратных метров) и будет потреблять сотни мегаватт энергии. Для сравнения, это сопоставимо с энергопотреблением десятков тысяч домов.
Проект реализуется на территории бывшего центра обработки данных компании Allen & Hoshall, который xAI приобрела в 2024 году. Местные власти уже одобрили налоговые льготы для компании, что подтверждает значимость проекта для региона.
xAI, созданная в 2023 году, разрабатывает ChatGPT-подобный чат-бот Grok, который уже интегрирован в соцсеть X (бывший Twitter). Однако Маск нацелен на более мощные системы, способные конкурировать с OpenAI, Google DeepMind и Anthropic.
Новый дата-центр будет оснащен десятками тысяч GPU и специализированных AI-чипов, что позволит xAI:
Обучать следующее поколение моделей ИИ (ожидается, что Grok 3 или 4 будет в разы мощнее текущих версий). Обрабатывать огромные объемы данных из соцсети X и других источников. Создавать мультимодальные ИИ, работающие с текстом, видео и аудио. Почему именно Мемфис?
Доступ к дешевой электроэнергии (Теннесси предлагает низкие тарифы). Развитая инфраструктура (уже есть подходящие здания и охлаждающие системы). Поддержка властей (налоговые льготы и упрощенное регулирование). Маск не единственный, кто наращивает мощности для ИИ.
Microsoft и OpenAI строят сверхмощный дата-центр стоимостью $100 млрд. инвестирует миллиарды в Nvidia GPU для ИИ-разработок. Amazon и Google также расширяют свои AI-кластеры. "Project Colossus" может стать ключевым элементом в стратегии xAI, позволяя Маску сократить отставание от лидеров рынка. Если проект будет реализован в срок (ориентировочно – 2025-2026 гг.), это даст xAI серьезное преимущество в гонке ИИ-технологий.
(* Meta, Facebook и Instagram - признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ)
Может быть просто пока что не хватает мощностей, чтобы держать и обрабатывать в сотни и тысячи раз больше вариантов? Вот Маск вроде здание целое построил на несколько тысяч видюх, чтобы там что-то просчитывать. Может быть это будет пример годного масштабирования объединенных моделей. ХЗ. Со временем конечно ИИ программистов заменит.
Да, длина контекста влияет, но не настолько серьезно. Иногда спотыкается на простейших примерах. Приходится переходить на другую модель, но там тоже после нескольких запросов затык.
в итоге обучат сеть на ваших промптах и будет она делать всё то же что и вы делали. не сегодня, но через год-два все эти болезни уйдут.
Я свой код не открываю, так что не научится. Основное обучение идет через Github, а там говнокода более чем достаточно.
Проблема всех нейросетей на сегодня - валидация данных. И поверьте на слово, найти необходимый массив данных со 100% достоверностью совсем не просто.
Набираешь вручную, проверяешь, тренируешь - все идет хорошо, но генерализация хромает. Добавляешь больше данных из непроверенных источников - модель тупеет из-за ошибок.
по грамотно поставленному ТЗ даже ИИ сможет. Поэтому увольняют. Но у нас это не грозит, потому что наше ТЗ состоит всегда из двух слов: "Сделай заебись"
Через небольшое время русский ИИ будет делать заебись
Хз, мне ии уже год как навязывают пользоваться. Впечатления крайне противоречивы. Даже на юнит тестах иногда может правильно написать два, а 3й в котором лишь одна переменная отличается, полную ахинею накорябать. Т.е. я понимаю, что со временем ИИ научатся, благо их время почти не ограниченно, но вот когда это произойдет, сказать сложно. Прогресс явно не экспоненциальный, а линейный с малым коэффициентом.
Почитал на Хабре статьи про вайб-кодинг и комментарии. Пишут то же что и я. Вершина достижения ИИ - это создание интернет-магазинов и игрушек типа змейки на джаваскрипт. Все что немного сложнее уже требует навыков программирования и отладки.
А то что каждый день создается куча стартапов, где код пишет ИИ и типа все круто, так из них 99% загнется через год, а остальные наймут нормальных кодеров.
Почитал на Хабре статьи про вайб-кодинг и комментарии. Пишут то же что и я. Вершина достижения ИИ - это создание интернет-магазинов и игрушек типа змейки на джаваскрипт. Все что немного сложнее уже требует навыков программирования и отладки.
А то что каждый день создается куча стартапов, где код пишет ИИ и типа все круто, так из них 99% загнется через год, а остальные наймут нормальных кодеров.
Так и один человек не сделает нормальный интернет проект, нужен дизайнер, фронтендер, бэкендер, тестировщик, девопс и тд, а ллм модульно, но может помочь с этим, плюс не забываем про обучение, если прогнать ллм на обучении то и результаты будут уже другие, мы же когда родились тоже ничего не умели, но тысячи часов обучения, что то дали
Размещено через приложение ЯПлакалъ
А зачем теперь знать, мамкин ИИ программист просто скажет какой нить-буть GPT 6, - вот массив данных сделай мне обработку разными методами, побыстрее, поточнее, с сортировкой и рядом кнопочку - распечатать.
И получится на 20% херня. Изучал тут один нечастый язык, просил gpt написать код для примеров - в результате получил очень, крутой, красивый, абсолютно нерабочий код.
А "один нечастый язык," - это какой?
Не знаю что там использовал тот товарищ, но с brainfuck ИИ однозначно лажают. Они сейчас по сути используют исключительно наработанный людьми опыт, причём не просто наработанный, а ещё и опубликованный в сети интернет.
Поэтому именно джунов заменить им теоретически можно, но тоже в целом проблемно, т.к. интеграция отдельных задач в проект - это тоже надо чтоб кто-то думал.
Я просто пытался сгенерить элементарный код на 1С. И дипсик и гемени лажанулись по полной. Они использовали методы объектов, которые в принципе там не заложены, т.е. начинали фантазировать, что делает код абсолютно не рабочим.
запала одна фраза из роликов про ближайшее будущее, что ИИ довольно быстро станет воспринимать нас как мы сейчас животных т.е. понимать, что вроде как животинка, с ней надо по доброму, но тупенькая правда, думаю, ИИ вообще очень быстро отбросит все наши сантименты а презентация GPT 5 в целом впечатлила, да, теперь всё меньше будет довольно простой рутины
Это сообщение отредактировал z1305 - 18 авг 2025 в 09:20
Ускорить производительность труда может. Но заменить еще не скоро сможет. Скорее, заменит врачей, архитекторов, учителей
А в чём разница??! И у программистов и у врачей - всё одинаково строго, по "прописи": Нельзя что-то забыть, случайно поменять действия местами и т.д. Архитекторы сейчас уже никакие (видел проект, котрый невозможно было построить).Они потихоньку съезжают в когорту художников-фантазёров. Хороший учитель тоже должен учить строго последовательно. + уметь интересно изложить и добиться понимания.
А "производительность труда" при использовании ИИ часто страдает из-за поиска ошибок ИИшном коде.
Тут скорее не в ИИ/нейросетей дело а в очередных оптимизаторских инициативах дефективных манагеров в руководстве компаний! И увольняют явно не из-за нейросеток, а из-за перевода должностей на аутсорс, в т.ч. и в дешевые страны.
Сами по себе нейросети просто обычный инструмент и заменить даже начинающего прогера не может. А тем более в компаниях, где много разных специальностей и людей!
Если ИИ нахуевертила, то значит человек предоставил свои хотелки в неудобоваримом для нее виде. Когда будет создан грамотный интерфейс человек-машина, вот тогда точно пиздец
Давно есть интерфейс человек-человек (рот чтоб говорить, уши - чтоб слышать), ичо, все проблемы недопонимания решены?
Да, если, аккуратно и не пропуская "очевидных вещей", излагать свои мысли! А вот если разговаривать как в сети, то и очевдное поймут лишь единицы!
Новости для местных бабок всех полов и возрастов. О чем и к чему - хер его знает, насколько достоверно - вообще не важно, их не касается на 100%. Но как повод для поскрипеть на лавочке перед подьездом сойдет.
Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии. Авторизуйтесь, пожалуйста, или зарегистрируйтесь, если не зарегистрированы.
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
yaplakal.com