Как компьютер понимает нули и единицы? Ликбез

Как почитаю про p-n переходы, так завожусь как Панин на собачьей выставке. Что они там вытворяют...

Троичной системы чего? Счисления? Или троичной логики?

Если говорить простым языком - то все, что мы видим на экране - это графики различных формул. x=y, например - прямая линия. y в квадрате=2px- парабола, x – a)2 + (y – b)2 = R2 - окружность. И вся информация на мониторе, отрисовывается с помощью математических выражений, которые считает видеокарта. В 3D добавляется ещё Z, и все фигуры представляют собой комбинацию формул треугольника. Ну и плюс данные о цвете.

Аналогия транзистора (усилителя сигнала) с водопроводным краном - весьма удачная.
Я б ещё добавил, что есть краны с тугой кран-буксой, что хрен свернёшь, и очень лёгкие - мизинчиком слушаются.
Это можно сравнить с коэффициентом усиления. То есть количество затраченных усилий и получаемый усиленный эффект в виде струи.
А степень давление в водопроводной системе - это энергия источника питания.
0.5 атмосферы - это на пальчиковой батарейке, а 10 атмосфер - автомобильный 12в аккумулятор.
По сути, входной сигнал-синусоида идёт не напрямую на выход, а теряется на усилие - открыть базу первого каскада (повернуть рычажок крантика).
А то, что орёт в динамиках - это используется энергия источника питания, изменяемая величина которой копирует входящую синусоиду.
Иными словами, если у нас источник питания имеет мощность 10 ватт, то 50 ватт звуковой мощности из него никак не получить.
И даже 10 ватт не получить, так как КПД устройства всегда ниже 100%.

И опять не совсем верно. В чистом виде по удельному электрическому сопротивлению они не относятся ни к проводникам, ни к диэлектрикам. А сильную зависимость этого удельного сопротивления от всего на свете открыли гораздо позже открытия самих полупроводников, и сейчас все их свойства используются на полную катушку

Да ничего особенного не вытворяют. Просто электроны рекомбинируют с дырками...

А как тогда выглядят квантовые биты (Q-биты)?

Если в обычных компьютерах за все функции отвечают биты — нули и единички, — то в квантовых компьютерах им на смену приходят квантовые биты (сокращенно — кубиты). Сам кубит — вещь довольно простая. У него по-прежнему два основных значения (или состояния, как любят говорить в квантовой механике), которые он может принимать: 0 и 1. Однако благодаря свойству квантовых объектов под названием «суперпозиция» кубит может принимать все значения, которые являются комбинацией основных. При этом его квантовая природа позволяет ему находиться во всех этих состояниях одновременно.

В этом и заключается параллельность квантовых вычислений с кубитами. Все случается сразу — уже не нужно перебирать все возможные варианты состояний системы, а это именно то, чем занимается обычный компьютер. Поиск по большим базам данных, составление оптимального маршрута, разработка новых лекарств — лишь несколько примеров задач, решение которых способны ускорить во множество раз квантовые алгоритмы. Это те задачи, где для поиска правильного ответа нужно перебрать огромное количество вариантов.

Кроме того, для описания точного состояния системы теперь не нужны огромные вычислительные мощности и объемы оперативной памяти, ведь для расчета системы из 100 частиц достаточно 100 кубитов, а не триллионов триллионов бит.

Одна из переборных задач выделялась своей кажущейся бесполезностью — разложение больших чисел на простые множители (то есть делящиеся нацело только на самих себя и единицу). Это называется «факторизация». Дело в том, что обычные компьютеры умеют довольно быстро перемножать числа, пусть даже и весьма большие. Однако с обратной задачей разложения большого числа, получившегося в результате перемножения двух простых чисел, на исходные множители обычные компьютеры справляются очень плохо. Например, чтобы разложить на два сомножителя число из 256 цифр, даже самому мощному компьютеру понадобится не один десяток лет. А вот квантовый алгоритм, который может решить эту задачу за несколько минут, придумал в 1997 году английский математик Питер Шор.

С появлением алгоритма Шора перед научным сообществом встала серьезная проблема. Еще в конце 1970-х годов, основываясь на сложности задачи факторизации, ученые-криптографы создали алгоритм шифрования данных, получивший повсеместное распространение. В частности, с помощью этого алгоритма стали защищать данные в интернете — пароли, личную переписку, банковские и финансовые транзакции. И после многолетнего успешного использования вдруг оказалось, что зашифрованная таким способом информация становится легкой мишенью для алгоритма Шора, запущенного на квантовом компьютере. Дешифровка с его помощью становится минутным делом. Радовало одно: квантовый компьютер, на котором можно было бы запустить смертоносный алгоритм, еще не был создан.

Колотить вы умные! Кто знает, кто знает..... Бля, а кто знает, это знал с пеленок?
Не знающий не поймет что такое
Гистамига-центрифуга.
Логика работает от 0 до 0,8 вольт для низкого логического уровня, и от 2 до 5 вольт для высокого логического уровня, т.е. ноль и единица.

ну не знаю, по мне так про транзистор понятно и из википедии, а вот про процессор как не было доступно так и осталось..

ну подали на него напряжение => ну пропутили транзисторы ток, а дальше-то что? у этой толпы из 1400000000 транзисторов два состояния только получается, если они последовательно соединены? зачем тогда их так много, оставили бы один?

Чтобы понять как работает процессор нужно знать про машину Дьюринга. Это упрощенная абстракция центрального процессора и памяти из которой читаются нули и единицы. Читаем в Вики:
Машина Тьюринга является расширением модели конечного автомата и, согласно тезису Чёрча — Тьюринга, способна имитировать (при наличии соответствующей программы) любую машину, действие которой заключается в переходе от одного дискретного состояния к другому.

В состав Машины Тьюринга входит бесконечная в обе стороны лента, разделённая на ячейки, и управляющее устройство с конечным числом состояний.

Управляющее устройство может перемещаться влево и вправо по ленте, читать и записывать в ячейки символы некоторого конечного алфавита.

Разрядность процессора (его слово)- это размер битов (0 и 1), которые записаны в одной ячейке ленты. При включении процессор считывает первое слово себе во внутренний регистр и интерпретирует часть слова как первую команду - и пошло поехало. Если комбинация битов первого слова не соответствует кодировкам команд, процессор тупо зависнет, ведь он не различает данные и команды.