Не знаю каким образом мой мыслительный процесс дошел до нижеописанной идеи, но стало до жути интересно увидеть результат.
Сам я ни разу не программист, но идею подкину, вдруг кто реализовать сможет.
В общем основная идея заключается в визуализации эмоционального окраса записей пользователей в социальных сетях путем генерации лица человека, отражающего соответствующую эмоцию.
Например темы про котиков вызывают общую эмоцию, которая описывается термином "ми-ми", а темы про политику, как правило тянут за собой единый эмоциональный фон, который оставляет после себя послевкусье эмоций гнев, чувство справедливости, негодование, отторжение и т.д.
Не секрет, что нейронки, оценивающие эмоциональный окрас записи уже давно изучены и отработаны. На них построены рейтинги кинофильмов по версии кинозала и IMDB.
Визуализацию хотелось бы увидеть в виде сгенерированного нейронной сетью
человеческого лица, выражающего ту или иную эмоцию. в зависимости от эмоционального окраса оставленной записи в социальной сети.
Предположим, что основным эмоциональным фоном будут записи с положительными эмоциями, то генерируется счастливое лицо, улыбающееся и довольное.
Было бы здорово добавить еще и смех (ведь смех может передать весь спектр эмоций - от удовольствия и экстаза, до злобы и ужаса).
В итого, выбирая, скажем тему на ЯП для анализа, мы можем увидеть как лицо условного усредненного пользователя выражает то или иное отношение к обсуждаемой теме, а точнее увидеть эмоцию на этом лице.
А если разделить оценку эмоционального восприятия по половому признаку, то было бы здорово наблюдать за эмоциями мужского и женского големов например в бабосрачных темах.
В общем как то так. Кажется, что не плохая тема для разработки курсовой или может быть даже дипломной работы.
Создавал в беседах.
Это сообщение отредактировал Egorusleft - 6.12.2019 - 12:17
yaplakal.com