330
Новость в общем-то не самая свежая и затрагивает большой период времени, но как ни странно тут о ней я упоминаний не нашел, а посмотреть там есть на что.
В двух словах синопсис (исследование довольно объемное и скучное, так что я приведу выжимку и пару любопытных тезисов с главным итогом в конце).
Будет
5 постов с картинками, источники
раз и
два.
Методика подсчета значений расписана в исследовании по первой ссылке, но она слишком занудная, поэтому кому интересно что значат эти корреляции и цифры на графиках, попробуйте сами разобраться.
Итак.
Компания Brand Analytics опубликовала результаты исследования агрессивности общения и частоты проявления агрессии в русскоязычном сегменте интернета. Для этого были обработаны более 32 миллиардов слов, найденных в сообщениях на открытых площадках. Для анализа словоупотреблений были сформированы девять специальных словарей агрессивной лексики, разделенные по частям речи и их типам.
Результаты оценивались по двум основным направлениям. Первый — проявления агрессии, то есть намеренное снижение статуса субъекта или объекта речи, призыв к негативным или насильственным действиям по отношению к нему, описание своего экспрессивно-негативного отношения к кому-либо или чему-либо. Второй — агрессивность речи, проявление негативных эмоций, не несущее своей целью воздействие на субъект или объект речи. Иначе говоря, агрессивность можно рассматривать как эмоцию (причем генеративную эмоцию, порождающую другие), а агрессию как тип поведения или отклонения от нормы поведения.
Исследование проводилось на двух типах материалов из открытых русскоязычных интернет-источников:
- частотное распределение слов за декабрь 2018 г. (сумма всех словоупотреблений – более 32,6 млрд.)
- пул русскоязычных сообщений из соцмедиа, собранных за октябрь 2018 г. и маркированных по доменам, полу и возрасту (там, где это было возможно выявить). Общее количество сообщений – более 6,8 млн.
Слова были разделены на две группы. К первой группе была отнесена лексика, которая практически всегда встречается в агрессивном контексте (например, «быдло», «возбухать», «похрену») – им ставился вес единица. Ко второй группе отнесли слова, которые встречаются как в агрессивном контексте, так и нет (например, «развалюха», «туповато», «гадостный») – им ставился нулевой вес. Это было сделано для того, чтобы учитывать вес слова при подсчете агрессии. На основе этих словарей были сгенерированы все словоформы с учетом частей речи. В итоге получилось более 51 000 словоформ.
В декабре 2017 года в общественно-политической жизни ноосферы произошло несколько заметных событий. Например, рост агрессивности в начале декабря связан с нагнетанием обстановки вокруг Олимпиады, а самый большой пик вызван вынесением МОК приговора российской сборной (решение было принято 5 декабря, но «шар» докатился к 10 декабря). Пик в середине декабря, по всей видимости, связан с решением суда по делу Алексея Улюкаева (15 декабря), на которое еще наложилась ежегодная пресс-конференция Президента РФ В.В. Путина (14 декабря).
yaplakal.com