а для непосвященных нельзя ли простыми словами, типа сингулярность = черная дыра где нихтчего не известно.... мы уже достигли благодаря этому процессору эту точку?
В переводе на человеческий сразу станет видно, что это хуйня и денег никто не даст!
Типа того :) Это узко специализированная хурма скорее всего уже много лет использовалась во всяких дата центрах, теперь её заменили на что то более модное, а старьё распродают как новинку в три дорого
Больше похоже на производное от Grok. Это выдуманное слово из "Чужак в чужой стране" Хайнлайна, и обозначает высшую степень понимания. Лучший перевод на мой взгляд - "вникать".
Петаопс? А эта круче селерона? И да. Тензерный эта как? Эта как линейный, но как бы векторный?
Тензорный процессор Google (Google Tensor Processing Unit, Google TPU) — тензорный процессор, относящийся к классу нейронных процессоров, являющийся специализированной интегральной схемой, разработанной корпорацией Google и предназначенной для использования с библиотекой машинного обучения TensorFlow. Представлен в 2016 году на конференции Google I/O, при этом утверждалось, что устройства к тому моменту уже использовались внутри корпорации Google более года TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия[4]. Применяется как для исследований, так и для разработки собственных продуктов Google. Основной API для работы с библиотекой реализован для Python, также существуют реализации для C Sharp, C++, Haskell, Java, Go и Swift. По сравнению с графическими процессорами, рассчитан на более высокий объём вычислений с уменьшенной точностью (например, всего 8-разрядную точность[3]) при более высоких производительности на ватт и отсутствие модуля для растеризации и текстурных блоков[1][2].
Утверждается, что тензорные процессоры применялись в серии игр в го программы AlphaGo против Ли Седоля[2] и в следующих подобных поединках[4]. Также корпорация применила тензорные процессоры для обработки фотографий Google Street View на предмет извлечения текста, сообщалось, что весь объём обработан менее чем за пять дней. В Google Фото один тензорный процессор может обрабатывать более 100 миллионов фотографий в день. Также устройство применяется для самообучающейся системы RankBrain, обрабатывающей отклики поисковой системы Google.
Архитектура Устройство реализовано как матричный умножитель для 8-разрядных чисел, управляемый CISC-инструкциями центрального процессора по шине PCIe 3.0. Изготавливается по технологии 28 нм, тактовая частота составляет 700 МГц и имеет тепловую расчётную мощность 28—40 Вт. Оснащается 28 Мбайт встроенной оперативной памяти и 4 Мбайт 32-разрядных аккумуляторов, накапливающих результаты в массивах из 8-битных множителей, организованных в матрицу размером 256×256. Инструкции устройства передают данные на узел или получают их из него, выполняют матричные умножения или свёртки[5]. В такт может производиться 65536 умножений на каждой матрице; в секунду — до 92 трлн[
Это если очень сжато и просто....специальный процессор для систем машинного обучения, главная задача которого не точность, а скорость вычислений. Но точность при этом все равно достаточно высокая и не влияет на конечный результат.
Это сообщение отредактировал BigJew - 18 ноя 2019 в 14:57
А давайте пофантазируем что было бы если бы путин и сечин выпускали видеокарты. По всему миру закрывались бы производители видеокарт? Вооружённые дроны прилетели бы и расстреляли офис нвидиа? Или директору АМД подкинули наркотики а тем временем российские видеокарты бы выросли в цене
Сделали молотилку - которая умеет быстро считать. Простую как палка-веревка. А все остальное - возложили на компилятор. Типа он творит МАГИЮ. В примере приведен процессор itanium - только вот не взлетел он никак. Потому что программисты - в 90% неквалифицированные индусы. И код - говно, которое будет тормозить, т.к. написан плохо. Есть куча примеров - window 10 например. Этот "чудо процессор" утонет также быстро, как и всплыл. Суть таких стартапов заявить о себе и продаться intel или nvidia. Только вот не выгорело. Раз уже серийные начали образцы пилить - значит никому они не нужны.
P.S. при должной оптимизации кода любой хороший DSP выдаст чудеснейшие результаты. Только вот кто будет оптимизировать то? Сейчас нет простых сложных задач, т.к. все типизированные алгоритмы уже давно сделали в железе - сжатие fullhd видео потокового, FFT преобразования, расчет крипты и прочию гауссы... Поэтому петафлопс, полученный в тестах linpack - это дым и зеркала.
а для непосвященных нельзя ли простыми словами, типа сингулярность = черная дыра где нихтчего не известно.... мы уже достигли благодаря этому процессору эту точку?
Обычные процы в современных компах считают с высокой точностью + кешируют, что б ускорять рассчеты, которые могут понадобиться системе. Когда операционки под это спецом заточены - получается достаточно быстро, но много лишних телодвижений делает процессор.
Тензорные - заточены специально под отдельную сферу вычислений. Самообучающиеся алгоритмы, когда ебическую точность вычислений можно принести в жертву мега-ебической скорости операций. Пример - у нас есть проект, в котором мы арендуем время работы таких процессоров. Там проге скармливаются картинки. Что б вообще понятнее стало - охулиард фотографий обычных сельскохозяйственных растений + сорняки. И есть ебическое количество дешёвых китайцев, которые тоже смотрят эти картинки и нажимают кнопки "Это сорняк" или "Это не сорняк". По второй кнопке - уже дальше такие же китайцы сортируют "Это пшеница", "Это овёс" и так далее. Алгоритм переваривает картинки вместе с уточняющими данными и постепенно учится распознавать изображение на лету. Естественно, по началу он ошибается ещё к тому же. Его тоже правят. Чем больше ему фоток с уточнениями скормишь - тем меньше станет количество ошибок в будущем. И вот обычные процессоры для таких задач - реально использовать, но это получиться как на 1 ферарри возить цемент для строительства небоскрёба.
Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии. Авторизуйтесь, пожалуйста, или зарегистрируйтесь, если не зарегистрированы.
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
yaplakal.com
AttractionOn18 ноя 2019 в 14:26