Вопрос как его продолжить если новый час не умеет помнить старый и не имеет доступа?
Вот это не понял,ТС-мы одно и то же имеем ввиду? У меня чатгпт помнит предыдущие чаты и даже часто напоминает о них в уточнениях-"типа лучше сделать так-то и так-то...То есть примерно как было сделано в твоем предыдущем проэкте.
У меня чатгпт помнит предыдущие чаты и даже часто напоминает о них в уточнениях-"типа лучше сделать так-то и так-то...То есть примерно как было сделано в твоем предыдущем проэкте.
Он помнит общее, но если открыт новый чат и полезть сразу в детали он сам говорит что не знает
Я с Cowork работаю в Claude всё норм. Строительные чертежи гружу. На выходи почти готовая смета.
Это сообщение отредактировал Rifle77 - 25 июн 2026 в 15:47
ТС почитай про fetch. Попробуй использовать GPT как того кто пишет промты тому же Cursor. Если не будешь пользоватся дорогими моделями типа Opus 4.8, а Codex 5.3 лимита тебе хватит на месяц. Не копи все в одном чате, делай отсечки и перезд в новый, с сохранением контекста. Но главное начни с планирования
Размещено через приложение ЯПлакалъ
Какие 20 баксов? Только бесплатно... И решают задачи они ничуть не хуже. И на клоде с гпт свет клином не сошёлся.
Хуже. Вот объективно хуже. Ну и опять же - у всех доступ в агенте - подписка либо оплата за токены. А в веб-чате общаться уже неинтересно и контрпродуктивно.
Я раньше скептически относился, но последние пару два-три месяца начал поддерживать мнение, что есть люди, которые используют ии, а есть те, которые нет. И главный вывод, который нужно сделать относительно вторых - у них нет реальной работы, а то, что они делают может сделать абстрактный Вася Пупкин. В крайнем случае с неделей обучения.
Это сообщение отредактировал dpk982782 - 25 июн 2026 в 19:16
ТС почитай про fetch. Попробуй использовать GPT как того кто пишет промты тому же Cursor. Если не будешь пользоватся дорогими моделями типа Opus 4.8, а Codex 5.3 лимита тебе хватит на месяц. Не копи все в одном чате, делай отсечки и перезд в новый, с сохранением контекста. Но главное начни с планирования
Не знаю, что ты назвал fetch - мне ChatGPT не нужен чтобы генерить промпты. И чаты я разумеется передаю и делаю короткими по таскам, но это не спасает, я работаю очень активно и легко убиваю лимит. И да - это немного не так, что переезд в новый част сильно экономит, когда проект не сильно длинный и просто передача контента достаточно проста - это так. Но когда проекту месяц и контекст дабы сделать задачу - это весь проект сама передача сжирает очень много.
Это сообщение отредактировал matkuzmy - 25 июн 2026 в 19:31
Я раньше скептически относился, но последние пару два-три месяца начал поддерживать мнение, что есть люди, которые используют ии, а есть те, которые нет. И главный вывод, который нужно сделать относительно вторых - у них нет реальной работы, а то, что они делают может сделать абстрактный Вася Пупкин. В крайнем случае с неделей обучения.
Это не на 100% так, но близко к истине. ИИ применим почти везде, но его применение не дешевое, он может экономить средства когда его применять правильно и в тех областях, где скорость решений очень важна. Но в той же физиотерапии - нет. Точнее можно, для обучения и запоминания информации, или, например, для просмотра статистик и работе с данными по человеку в части прогнозов, но в общем физиотерапевту он не поможет. А вот заменить физиотерапевта не так уж и легко и это не просто курс и Вася Пупкин.
У меня чатгпт помнит предыдущие чаты и даже часто напоминает о них в уточнениях-"типа лучше сделать так-то и так-то...То есть примерно как было сделано в твоем предыдущем проэкте.
Он помнит общее, но если открыт новый чат и полезть сразу в детали он сам говорит что не знает
Он теряет контекст У ИИ есть лимит памяти — контекстное окно. Когда сложный текст не влезает в этот лимит, система использует команду Fetch (Фетч), которая должна «извлечь» и принести из базы данных только нужные куски текста. Если лимит Fetch превышен (то есть алгоритм вытянул слишком много тяжелых кусков), происходит одна из трех вещей: 1. ИИ моментально тупеет (Эффект Lost in the Middle): Когда в память ИИ заталкивают избыточный контекст, он отлично помнит только самое начало и самый конец текста. Всю важную суть из середины он просто «теряет», начинает путаться в фактах и выдавать бред. 2. Падает ошибка Overload / Token Limit: Система выдает техническую ошибку, так как количество токенов превысило физический лимит модели, и ИИ вообще отказывается обрабатывать запрос. 3. Контекст жестко обрезается: База данных выплюнула много инфы, но в ИИ зашла только первая половина. Концовка текста просто отрезается на полуслове, и ИИ отвечает вслепую, не зная финала. Чтобы этого не происходило, между командой Fetch и самим ИИ ставят жесткий фильтр — реранкер. Он перебирает все извлеченные куски, оставляет только топ-3 самых важных, а остальной информационный шум отсекает. Ответ от ИИ. То бы сам не объяснил нормально.
Условно у тебя есть большая инструкция или чат с кучей инфы, ты хочешь получить все, но из-за этих ограничений контекст теряется. Плюс плохо когда один агент делает все, это как программер не только код пишет но занимается, архитектурой, доками, еще чем-то. Лучше разделить роли. Будет меше тупизма. У каждого своя зона.
Вот моИИ Project Controller - держит весь процесс, контекст, handoff, не даёт чату и проекту расползтись. Idea Keeper - хранит сырые идеи в идеях, не даёт им случайно стать ТЗ или билдом. Flow Router - решает, куда идея относится т.д. Architecture Guard - проверяет границы архитектуры: кто владеет логикой, где source of truth, нет ли смешения слоёв. Spec Guardian - пропускает идею в feature spec ТЗ только после решения и проверки. Build Planner - переводит готовую специку в порядок реализации в билд
ТС почитай про fetch. Попробуй использовать GPT как того кто пишет промты тому же Cursor. Если не будешь пользоватся дорогими моделями типа Opus 4.8, а Codex 5.3 лимита тебе хватит на месяц. Не копи все в одном чате, делай отсечки и перезд в новый, с сохранением контекста. Но главное начни с планирования
Не знаю, что ты назвал fetch - мне ChatGPT не нужен чтобы генерить промпты. И чаты я разумеется передаю и делаю короткими по таскам, но это не спасает, я работаю очень активно и легко убиваю лимит. И да - это немного не так, что переезд в новый част сильно экономит, когда проект не сильно длинный и просто передача контента достаточно проста - это так. Но когда проекту месяц и контекст дабы сделать задачу - это весь проект сама передача сжирает очень много.
Смотри как я сделал, я на гугл док сделал типа проект ОС. Там пишется все (агенты сами правят доки) Все по докам. Что-то сделали, занесли, планируем сделать открыли контур Условно любой чат может по камиту и докам где мы остановились, какой контур открыт. Да не быстро, требует дисциплины
Плюс у меня курсор как только кодер. а ГПТ управляют и пишут для него промты. Ну и да я подключит гитхаб, щас они и видят репо, не только доки на гугл
Это сообщение отредактировал googs - 25 июн 2026 в 19:40
GPT в корпоративном виде вообще не зашел. Такое ощущение, что его учили строго на StackOverflow. Он просто мне с завидным упорством предлагает именно решения, которые я там находил и отверг. Ну и по слухам контракт с ними не продлят. Claude - да, хорош. Особенно в комплексных решениях. На "короткой дистанции" он думает дольше, чем я пишу. Но все модели грешат в принципе одним и тем же - неспособностью сказать, что решения нет. Иногда даже фальсифицируют данные, используя допущения, лишь бы подогнать под ответ.
Прикольно - я на самом деле знал это под другим соусом без названия fetch - да все верно, просто иногда если таск неожиданно оказался сложнее чем планировалось память заканчивается в самый неудачный момент. Да, тут надо угадывать - и тут еще в разных ИИ есть разный алгоритм, когда, если делать паузу и напоминать нужные детали - то можно не менять чат. Я так с GPT спокойно строил недавно свою сборке linux но без пауз он действительно уходит в тупость.
А с Claude такое не прокатывает - там надо через learn перекидывать контекст - я использую markdown файлы и историю с доступом к git (у меня свой сервер) чтобы тот мог смотреть изменения в коде.
Цитата (googs @ 25 июн 2026 в 18:34)
Вот моИИ
Интересно - надо будет посмотреть вплотную, ИИ тема новая - не стыдно подучить что-то
Цитата (Botya666 @ 25 июн 2026 в 18:51)
GPT в корпоративном виде вообще не зашел. Такое ощущение, что его учили строго на StackOverflow. Он просто мне с завидным упорством предлагает именно решения, которые я там находил и отверг. Ну и по слухам контракт с ними не продлят.
Чистый GPT или Codex. Первый скорее по теме подскажи какая команда в линукс, он хорош как справочник и первоначальный просмотр + неплохо ищет косяки других. Второй очень неплох, причем решения его и Claude разные.
Цитата (Botya666 @ 25 июн 2026 в 18:51)
Но все модели грешат в принципе одним и тем же - неспособностью сказать, что решения нет.
Этому я из учу - неплохо получается если сразу дать системный промпт - признавать свои ошибки - не гарантирует полностью, но помогает неплохо.
Прикольно - я на самом деле знал это под другим соусом без названия fetch - да все верно, просто иногда если таск неожиданно оказался сложнее чем планировалось память заканчивается в самый неудачный момент. Да, тут надо угадывать - и тут еще в разных ИИ есть разный алгоритм, когда, если делать паузу и напоминать нужные детали - то можно не менять чат. Я так с GPT спокойно строил недавно свою сборке linux но без пауз он действительно уходит в тупость.
А с Claude такое не прокатывает - там надо через learn перекидывать контекст - я использую markdown файлы и историю с доступом к git (у меня свой сервер) чтобы тот мог смотреть изменения в коде.
Цитата (googs @ 25 июн 2026 в 18:34)
Вот моИИ
Интересно - надо будет посмотреть вплотную, ИИ тема новая - не стыдно подучить что-то
Цитата (Botya666 @ 25 июн 2026 в 18:51)
GPT в корпоративном виде вообще не зашел. Такое ощущение, что его учили строго на StackOverflow. Он просто мне с завидным упорством предлагает именно решения, которые я там находил и отверг. Ну и по слухам контракт с ними не продлят.
Чистый GPT или Codex. Первый скорее по теме подскажи какая команда в линукс, он хорош как справочник и первоначальный просмотр + неплохо ищет косяки других. Второй очень неплох, причем решения его и Claude разные.
Цитата (Botya666 @ 25 июн 2026 в 18:51)
Но все модели грешат в принципе одним и тем же - неспособностью сказать, что решения нет.
Этому я из учу - неплохо получается если сразу дать системный промпт - признавать свои ошибки - не гарантирует полностью, но помогает неплохо.
Я пользуюсь так: в курсор только те ИИ которые нужны, а GPT это типа команды проекта. Курсор кодер (строитель) и все. → Codex 5.3 — основной code implementation → GPT-5.5 — planning / prompts / architecture-sensitive work → Opus 4.8 (Composer 2.5) — optional read-only structural review (16,81-21,38) → Codex 5.2 — code fallback → Sonnet 4.6 — fallback, если надо сравнить GPT у меня с агентами, команда плюс я смотри
Это сообщение отредактировал googs - 25 июн 2026 в 20:50
Пробовал - нет, он на мелких задачах может, сложные уже все, тупит.
Это все искусство работы оператора с ИИ. Тут на 80% все зависит именно от оператора. И если просто разок сесть и потыкать - тупить будет всегда. Большой сложный проект запросами 0-1 уровня не решить (как это делает большинство обывателей), а на более высоком уровне создать запрос умеют далеко не все.
Размещено через приложение ЯПлакалъ
Пробовал - нет, он на мелких задачах может, сложные уже все, тупит.
Это все искусство работы оператора с ИИ. Тут на 80% все зависит именно от оператора. И если просто разок сесть и потыкать - тупить будет всегда. Большой сложный проект запросами 0-1 уровня не решить (как это делает большинство обывателей), а на более высоком уровне создать запрос умеют далеко не все.
Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии. Авторизуйтесь, пожалуйста, или зарегистрируйтесь, если не зарегистрированы.
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
yaplakal.com